np.linalg.norm

np.linalg.norm

不带任何参数时，是矩阵中所有元素，平方和开根号。 单独使用没啥意思，但是如果是两个矩阵相减再计算，不就是欧式距离了嘛。

如：

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
   a = np.array([0, 0])
   b = np.array([3, 4])
   c = a-b
   print(c)
   dis = np.linalg.norm(a-b)
   print(dis)

具体解析： https://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535